20767 | Implementing a SQL Data Warehouse


Datos Generales

  • Course Name: Implementing a SQL Data Warehouse
  • Course Day: 5
  • Course ID: 20767A
  • Requisitos: Haber tomado el curso 20761 o contar con conocimientos equivalentes, y al menos 2 años de experiencia en el trabajo con bases de datos relacionales
  • Tecnología: Database
  • Examen: NA

Acerca de este Curso

Este curso de 4 días describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para apoyar una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2016 y con SQL Azure para almacenamiento de datos, ETL utilizando SQL Server Integration Services, y para validar y limpiar los datos con el servidor de datos de servicios de calidad y SQL Server Master Data Services de SQL.

 

Perfil de audiencia

Los usuarios principales de este curso son profesionales de bases de datos que necesitan para cumplir un papel desarrollador de Business Intelligence. Aquellos que se centran en el trabajo práctico para crear soluciones de BI, incluyendo Almacenes de datos, ETL, y la limpieza de datos.

 

Al finalizar el curso

Al finalizar el curso, los alumnos serán capaces de:

  • Describir los elementos principales de una solución de almacenamiento de datos.
  • Describir las principales consideraciones de hardware para la construcción de un almacén de datos.
  • Implementar un diseño lógico de un almacén de datos.
  • Implementar un diseño físico para un almacén de datos.
  • Crear índices de columnas.
  • La implementación de un almacén de datos SQL Azure.
  • Describir las características principales de SSIS.
  • Implementar un flujo de datos mediante el uso de SSIS.
  • Implementar flujo de control mediante el uso de las tareas y las restricciones de precedencia.
  • Crear paquetes dinámicos que incluyen variables y parámetros.
  • Paquetes de depuración de SSIS.
  • Describir las consideraciones para implementar una solución de ETL.
  • Implementar Data Quality Services.
  • Implementar un modelo de Master Data Services.
  • Describe cómo se pueden utilizar componentes personalizados para extender SSIS.
  • Implementar proyectos de SSIS.
  • Describir BI y BI escenarios comunes.

 

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